Scoring automatique de crédits : clients exclus et réputation en jeu

Libreville, matin humide. Vous êtes Amélie Ondo, chef de projet IA à la MFB Gabon, une microfinance réputée pour accompagner les petites entreprises du pays. Depuis trois mois, la banque utilise un modèle de scoring automatique développé pour accélérer les décisions de crédit. Ce matin, le directeur de la branche de Port-Gentil vous appelle, agité : plusieurs clients, surtout des pêcheurs et des artisans, se voient refuser des prêts qu'ils obtenaient facilement auparavant. Une commerçante, Madeleine Moussavou, publie une vidéo virale montrant son rejet et accusant l'algorithme de « ne pas comprendre notre façon de travailler ». Le service communication vous presse de répondre, la DSI exige un rapport, et le régulateur local a déjà demandé des clarifications informelles. Vous avez une semaine pour calmer la situation, identifier la cause et proposer une solution durable, sans mettre en péril les opérations quotidiennes ou l'image de la banque.