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L’IA peut-elle fiabiliser les enquêtes d’accident ?

Une IA peut repérer les faiblesses d’un rapport d’accident, mais la décision reste humaine. Voici une méthode simple pour la sécurité au travail. Imaginez que, dans un hôpital de Libreville, un patient chute dans un couloir. Le rapport est rempli, signé, puis archivé. Tout semble en ordre. Pourtant, la vraie cause reste floue : sol mouillé, absence de panneau, brancard mal rangé, surcharge du personnel…

Imaginez que, dans un hôpital de Libreville, un patient chute dans un couloir. Le rapport est rempli, signé, puis archivé. Tout semble en ordre. Pourtant, la vraie cause reste floue : sol mouillé, absence de panneau, brancard mal rangé, surcharge du personnel ou procédure mal comprise ?

Dans une PME du BTP, même scène après une blessure sur chantier. Le responsable qualité, hygiène, sécurité et environnement (QHSE) veut aller vite. Une intelligence artificielle (IA) propose une cause et des actions. Bonne aide, ou risque de mauvaise conclusion ?

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C’est quoi, concrètement ?

Après un accident ou un presque accident, une organisation rédige un rapport : faits observés, causes probables, mesures à prendre. Le problème, c’est qu’un dossier peut être complet sur la forme, mais fragile sur le fond. HavenASSURE se présente comme un contrôleur qualité des enquêtes sécurité : il relit les éléments disponibles, signale les preuves absentes, les explications trop rapides et les actions correctives mal définies. L’enjeu principal est d’éviter qu’une mauvaise analyse devienne une fausse leçon apprise. Pour un non-spécialiste, pensez à un audit interne : l’outil aide à repérer des incohérences, mais il ne remplace ni l’enquêteur, ni le responsable qui signe la décision.

Cas concret : que faire et que ne pas faire

Les questions à se poser avant d’agir

  • L’IA indique-t-elle sur quelles preuves elle base ses remarques ?
  • Qui valide la conclusion finale : QHSE, ressources humaines, direction ou comité sécurité ?
  • Le dossier contient-il des données sensibles : santé, identité, images, vidéos ou géolocalisation ?
  • Les travailleurs concernés ont-ils été entendus avant de conclure ?
  • Les actions réduisent-elles vraiment le risque, ou se limitent-elles à refaire une formation ?
  • L’entreprise garde-t-elle une trace claire des décisions humaines prises après la recommandation ?
  • L’outil respecte-t-il les obligations locales et les référentiels de l’Organisation internationale de normalisation (ISO), notamment ISO 45001, ISO 9001 et ISO 14001 ?

Point de vue UNIVGA

Sources

  1. Haven Safety Unveils HavenASSURE, Gains SOC 2 Approval, Mirage News
  2. ISO 45001 explained, ISO
  3. Responsible AI for Safety Investigations, Haven Safety
  4. Introducing HavenASSURE, Haven Safety AI
  5. National Safety Council and Wolters Kluwer Enablon Report Finds Adoption of AI Growing Rapidly Among EHS Professionals
  6. Journal Officiel de la République Gabonaise, Code du travail
  7. Journal Officiel de la République Gabonaise, protection des données personnelles

Pour aller plus loin

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